Rika Sensor — производитель датчиков погоды и поставщик решений для мониторинга окружающей среды с более чем 10-летним опытом работы в отрасли.
Автоматические метеостанции (АМС) обладают исключительными эксплуатационными возможностями. Они могут работать как при арктических морозах (-40°C), так и при палящем пустынном зное (+80°C). Экстремальные высоты в 9000 метров также не представляют угрозы для АМС. Помимо способности автономно работать, собирая данные в таких экстремальных условиях, современные АМС предлагают специализированные компоненты, которые могут помочь в сборе данных для таких специализированных областей, как сельское хозяйство, солнечная энергетика, метеорологические исследования и гидрология. Эти мощные устройства не только компактны, но и чрезвычайно эффективны, что позволяет использовать их, например, для питания от компактных фотоэлектрических (ФЭ) панелей и аккумуляторов.
Чтобы полностью понять, как система AWS может собирать параметры атмосферы, почвы и окружающей среды, необходимо подробно изучить её компоненты и датчики. Современная система AWS может определять более 32 параметров, включая температуру, влажность, давление, скорость и направление ветра, количество осадков, солнечную радиацию, влажность почвы, pH, CO2, пыль и шум.
В этой статье описываются компоненты автоматической метеостанции и их применение. К концу статьи читатели получат полное представление о том, как каждый компонент полезен в различных приложениях и какой из них лучше всего подходит для их сценария использования.
Практически все метеостанции оснащены этими основными компонентами. В совокупности они генерируют ключевые статистические данные на основе параметров, которые помогают эффективно оценивать погодные условия. Давайте начнём разбираться в каждом компоненте:
Анализ погодных условий без данных о температуре и влажности невозможен. Каждая метеостанция обязательно оснащена датчиками, измеряющими эти параметры. Сочетание этих двух параметров позволяет измерять точку росы, тепловой индекс и температуру по влажному термометру, которые являются ключевыми параметрами мониторинга погоды.
В прогнозах погоды они могут совместно обеспечивать данные об осадках, изменении давления воздуха, тумане и дымке. Однако принцип работы этих датчиков может различаться. Каждый тип датчика обладает своими преимуществами перед другим. Вот некоторые важные типы датчиков температуры и влажности:
Измерение давления также является ключевым компонентом автоматических метеостанций. Они предоставляют важную информацию о зонах давления, которую можно напрямую связать с движением и интенсивностью погодных систем.
Эти датчики содержат пьезорезистивные элементы. Механическая деформация возникает при изменении атмосферного давления. Деформация вызывает изменение сопротивления или ёмкости. Интегральные схемы регистрируют это изменение, отражающее изменение давления.
Датчик просто измеряет вес столба воздуха над метеостанцией. Изменение параметра обеспечивает:
Измерение скорости и направления ветра имеет решающее значение для метеостанции. Использование ультразвуковой технологии — новейший метод определения этих параметров. Ниже приведены основные сведения об этих датчиках:
Использование ультразвуковых волн для определения скорости ветра позволяет создавать компактные датчики. Они не имеют подвижных частей, что позволяет им получать одинаковые результаты в течение длительного времени и значительно сокращать потребность в периодическом обслуживании и калибровке. Датчик оснащен передатчиками и приемниками, расположенными под разными углами. Используя теорию времени пролета, он определяет скорость и направление ветра.
Для компактных АМС ультразвуковые датчики скорости и направления ветра являются идеальным выбором. Они оптимизируют сельскохозяйственные задачи, такие как распыление пестицидов. Кроме того, они могут повысить безопасность солнечных панелей и обеспечить безопасность полетов, предоставляя данные о ветре в режиме реального времени.
Диапазон обнаружения таких датчиков обычно составляет:
Традиционно определение количества осадков сводилось к заполнению физической ёмкости и подсчёту количества её наполнений. Однако традиционные датчики предоставляли ограниченные данные для ограниченной области. Радарные датчики осадков обладают значительными преимуществами по сравнению с традиционными датчиками.
В автоматических метеостанциях радарные датчики могут обеспечить более высокую точность и разрешение. В частности, использование технологии 24G. Она не требует механических движущихся частей, что делает её долговечной и неприхотливой в обслуживании. Они способны обнаруживать морось и демонстрируют исключительную эффективность в суровых условиях.
В отличие от ультразвуковых датчиков, эти используют микроволновые сигналы на частоте 24 ГГц. Они обнаруживают капли дождя, измеряя отражение или рассеяние этих волн.
Можно измерить количество осадков с помощью:
Для полностью автономной работы автоматической метеостанции необходимы вычислительные мощности, достаточные для хранения данных с временными метками. Кроме того, она должна иметь возможность отправлять эти данные по проводному или беспроводному соединению для анализа. Современные AWS предлагают уникальные протоколы связи:
Современные AWS могут хранить данные с 32 датчиков на встроенном устройстве хранения. Они также могут включать в себя большие дисплеи с поддержкой мониторинга данных в режиме реального времени и анализа тенденций. Они идеально подходят для удалённой установки благодаря низкому энергопотреблению.
Такие модули, как RS-485, RS-232, 4G, Wi-Fi и Ethernet, обеспечивают передачу данных в режиме реального времени по протоколам Modbus-RTU, NMEA-0183 или SDI-12. Они поддерживают удалённое обновление и интеграцию с платформами Интернета вещей.
Регистраторы данных позволяют владельцам осуществлять мониторинг окружающей среды в режиме реального времени, что может иметь решающее значение для сельского хозяйства, авиации и фотоэлектрических систем. Они могут отслеживать тенденции и генерировать оповещения, предоставляя владельцам время для принятия решений.
Помимо типичного использования метеостанций, современные AWS предлагают дополнительные функции, которые могут оказаться чрезвычайно полезными для специализированных приложений. Более того, некоторые разработчики и производители премиальных датчиков предлагают своим покупателям индивидуальную установку датчиков, отвечающую их конкретным потребностям.
Это типичные датчики, использующие фотоэлектрический эффект преобразования солнечного излучения в электрическую энергию. Электрический сигнал представляет собой глобальную горизонтальную освещённость (GHI), прямую нормальную освещённость (DNI) и диффузную горизонтальную освещённость (DHI). Это ключевые параметры, в первую очередь для сельского хозяйства и фотоэлектрических установок.
Для оптимального роста урожая фермерам необходимо обеспечить достаточный уровень освещения. При необходимости в освещении фермеры могут использовать источники света в ночное время для обеспечения равномерного роста растений. Кроме того, они могут помочь департаменту туризма управлять живописными зонами, обеспечивая видимость и безопасность.
Для специализированных приложений современные автоматизированные системы управления (AWS) с высокопроизводительными протоколами связи могут включать почвенные датчики для интеллектуального земледелия. К ним относятся датчики влажности почвы, температуры, pH, электропроводности и солености. Они важны для сельского хозяйства, поскольку:
Автоматическая метеостанция, помимо предоставления критически важной информации о погоде, может также предоставлять данные об окружающей среде. Факторы, определяющие качество жизни, можно отслеживать в режиме реального времени, предоставляя ценную информацию туристам и департаментам туризма. Более того, они играют ключевую роль в оценке качества воздуха для агентств по охране окружающей среды. Эти датчики включают в себя:
Для автоматических метеостанций, которые постоянно находятся в движении, предусмотрены дополнительные модули, которые могут помочь в сборе данных.
Автоматические метеостанции (АМС) являются ключевыми устройствами для агентств по мониторингу окружающей среды, правительств, фермеров, авиационных экспертов и исследователей атмосферы. Современные сверхкомпактные АМС с низким энергопотреблением и питанием от солнечной энергии производят революцию в области мониторинга и прогнозирования погоды благодаря использованию интегрированных многопараметрических датчиков. АМС высокого или премиум-класса могут предоставлять данные с полей в режиме реального времени, контролируя более 32 параметров, от температуры до уровня CO2. Они могут работать в экстремальных условиях, передавая ценные и достоверные данные по указанному адресу.
Ниже приведены примеры AWS от RIKA, в которых представлена таблица с несколькими датчиками, в которой объясняются некоторые типы метеостанций и их основные параметры, которые они отслеживают:
Тип AWS | Ссылка Модель | Ключевые датчики |
Общая автоматическая метеостанция | RK900-01 |
|
Сельскохозяйственная автоматическая метеостанция | РК900-01 Сельскохозяйственный |
|
Метеостанция для производства фотоэлектрической/солнечной энергии | RK900-01 для фотоэлектрических систем |
|
Ультразвуковая автоматическая метеостанция | RK900-12 |
|
Данные из AWS передаются в виде информации, которая затем преобразуется в визуально понятные тренды или оповещения. В частности, мониторинг ключевых погодных условий в интересующем регионе может быть полезен для таких отраслей, как авиация, сельское хозяйство, туризм, солнечные электростанции и многие другие.
Стоимость AWS варьируется в зависимости от датчиков и функций, начиная с нескольких тысяч долларов. Вы можете связаться с производителями AWS, чтобы получить расценки. Некоторые производители, например, RIKA, предлагают решения для самостоятельной сборки, в том числе на солнечных батареях, которые легко настроить. Посетите их веб-сайт и оставьте запрос по контактному адресу электронной почты, номеру телефона или странице на сайте. Они обязательно свяжутся с вами и предоставят расценки.
Да, AWS, предлагая автономные возможности, также может подключаться к более крупным системам через 4G, Wi-Fi или RS-485. Они обеспечивают обмен данными в режиме реального времени для анализа, что может привести к созданию глобальных и региональных сетей мониторинга и прогнозирования погоды.
LEAVE A MESSAGE