Каким образом интеллектуальная сельскохозяйственная система, основанная на Интернете вещей, способствует развитию сельского хозяйства?

Каким образом интеллектуальная сельскохозяйственная система, основанная на Интернете вещей, способствует развитию сельского хозяйства?

Иностранная исследовательская группа под названием Our World in Data провела подобное исследование: половина пригодной для жизни земли в мире используется под сельское хозяйство, а животноводство занимает 77% мировых сельскохозяйственных земель. Хотя животноводство занимает большую часть мировых сельскохозяйственных земель, оно производит лишь 18% мировых калорий и 37% всего белка.

Недостаток сельскохозяйственных земель и низкая эффективность их использования — распространенная проблема. В последние годы, с непрерывным ростом населения и частыми стихийными бедствиями, проблема сельскохозяйственных земель становится все более серьезной. Исходя из этого, помимо защиты сельскохозяйственных земель от застройки, крайне важно обеспечить их эффективное использование. Развитие интеллектуального сельского хозяйства внесло значительный вклад в повышение эффективности землепользования.

«Умное сельское хозяйство» — это результат трансформации нашей страны из традиционного сельского хозяйства в современное и важное направление развития сельскохозяйственной модернизации. В последние годы, по мере ускорения процесса сельскохозяйственной модернизации, ускорился процесс передачи прав на договорное управление сельскими землями, и масштабы сельскохозяйственного производства и обработки продолжают расти. В то же время, постоянно растет число интеллектуальных сельскохозяйственных систем, требования к эффективности интеллектуального сельского хозяйства становятся все выше, и срочно необходимы системы интеллектуального сельского хозяйства на основе Интернета вещей.

Что представляет собой интеллектуальная сельскохозяйственная система, основанная на Интернете вещей?

Интеллектуальную сельскохозяйственную систему, основанную на Интернете вещей, можно разделить на три уровня: прикладной уровень, уровень передачи данных и уровень восприятия.

Уровень восприятия в интеллектуальном сельском хозяйстве: как следует из названия, уровень восприятия на самом деле представляет собой аппаратный уровень, в котором доминируют датчики.

Датчики для интеллектуального сельского хозяйства подразделяются на датчики температуры и влажности почвы, датчики параметров почвы и различные газовые датчики. Они позволяют отслеживать условия выращивания сельскохозяйственных культур в режиме реального времени, контролировать различные фермы и так далее. Только на основе мониторинга данных можно получить оптимальное решение.

Уровень передачи данных в интеллектуальном сельском хозяйстве: уровень передачи данных загружает данные, полученные от датчиков, на терминал мониторинга посредством обмена данными. То есть, осуществляется связь между аппаратным и программным уровнями.

В настоящее время, помимо широко известных методов передачи данных, таких как GPRS/4G/5G, существуют: RS485, Ethernet, Zware, ZigBee, NB-IOT, Bluetooth, WiFi и др.

Прикладной уровень интеллектуального сельского хозяйства: Прикладной уровень, также называемый программным уровнем, в основном используется системой сельскохозяйственного терминала для анализа и обработки данных, собранных датчиками.

Данные программной системы прикладного уровня могут быть получены и просмотрены на компьютерах, мобильных телефонах или других интеллектуальных терминальных устройствах. Проверить состояние интеллектуальных сельскохозяйственных датчиков в режиме реального времени или за прошедший период можно через официальный сайт датчика или мобильное приложение, а анализировать и обрабатывать данные — через операционный интерфейс. На основе полученных результатов осуществляется управление окружающей средой на месте в режиме реального времени.

Значение интернета вещей в интеллектуальной сельскохозяйственной системе

Датчики разрабатывались еще в прошлом веке и применялись в повседневной жизни и производстве. Концепция «Интернета вещей» была официально предложена в 2005 году, и широкое применение в сельскохозяйственном производстве она получила лишь в последние годы.

Появление интернета вещей полностью изменило традиционную модель ведения сельского хозяйства, оцифровав и информатизировав все элементы окружающей среды. Это способствует дальнейшему развитию сельского хозяйства в направлении интеллектуального и точного земледелия.

Кроме того, интеллектуальная система сельского хозяйства оснащена Интернетом вещей, что позволяет отслеживать процесс роста сельскохозяйственной продукции на всех этапах. Это также позволяет эффективно реализовать индустриализацию сельскохозяйственного производства, повысить эффективность использования земель и удельную производительность, а также увеличить доходы фермеров.

«Умное сельское хозяйство» станет тенденцией развития нашей страны и будущим направлением развития сельского хозяйства. С дальнейшим развитием информационных технологий ожидается, что «умное сельское хозяйство» на основе Интернета вещей получит более широкое применение.

Они бывают разных форм, например, системы экологического мониторинга и OEM-датчики, и все они представляют собой эффективные решения для наших потребностей в системах экологического мониторинга.

Воспользуйтесь выгодными предложениями в компании Hunan Rika Electronic Tech Co.,Ltd. Посетите наш сайт Rika Sensors сегодня.

Как и в случае с любыми другими OEM-датчиками, существует множество вариантов и типов, и каждый из них так или иначе повлияет на ваш бюджет. Компания Hunan Rika Electronic Tech Co.,Ltd предлагает широкий ассортимент качественных датчиков по конкурентоспособным ценам.

Сенсорные решения продаются на зарубежных рынках и пользуются высокой репутацией. Кроме того, наша продукция реализуется по разумным ценам.