A NOAA está aprimorando a previsão numérica do tempo ao compartilhar com a comunidade científica o primeiro lote de código computacional por trás dos modelos do Serviço Nacional de Meteorologia.
Trata-se da primeira versão de código amigável ao usuário para previsão meteorológica de médio prazo em um ambiente de desenvolvimento aberto e colaborativo.
A abordagem de colaboração em toda a organização de serviços meteorológicos visa envolver a comunidade para aprimorar os modelos que utilizam o Sistema Unificado de Previsão (UFS).
O compartilhamento do código permitirá que pesquisadores acadêmicos e da indústria ajudem a NOAA a acelerar a transição de inovações de pesquisa para operações.
O código UFS está sendo desenvolvido por uma ampla comunidade e está disponível abertamente ao público.
Neil Jacobs, administrador interino da NOAA, disse: "Convidamos pesquisadores e modeladores de todo o mundo a baixar e trabalhar com o código, para que juntos possamos avançar na previsão numérica do tempo e melhorar as previsões e os alertas que salvam vidas."
O sucesso do UFS será reforçado pelo Centro de Inovação em Previsão da Terra (EPIC) da NOAA, garantindo que sejam feitos esforços para pesquisar e desenvolver modelos que melhorem as previsões operacionais.
Louis Uccellini, diretor do Serviço Nacional de Meteorologia da NOAA, disse: "Estamos entusiasmados com este primeiro passo para disponibilizar códigos de modelos operacionais a cientistas e estudantes de todo o mundo, sabendo que eles ajudarão a aprimorar nosso sistema unificado de previsão, que servirá de base para todas as nossas previsões meteorológicas, hídricas e climáticas."
O UFS permitirá que a NOAA simplifique seu conjunto de modelos de previsão em um único sistema de modelagem com menos aplicações, porém mais abrangentes.
A primeira aplicação do UFS é a versão 1.0 do UFS Medium-Range Weather Application, destinada a prever o comportamento atmosférico global em até duas semanas.
O software está disponível no GitHub e o lançamento de aplicações adicionais está previsto para o próximo ano.