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La NOAA adopta un nuevo enfoque para la modelización meteorológica

La NOAA está avanzando en la predicción numérica del tiempo al compartir con la comunidad científica el primer lote de código informático detrás de los modelos del Servicio Meteorológico Nacional.
 
Es la primera versión de código fácil de usar para la predicción meteorológica a medio plazo en un entorno de desarrollo colaborativo abierto.
 
El enfoque de colaboración en Weather Enterprise tiene como objetivo involucrar a la comunidad para mejorar los modelos utilizando el Sistema de Pronóstico Unificado (UFS).
 
Compartir el código permitirá a los investigadores académicos y de la industria ayudar a la NOAA a acelerar la transición de las innovaciones de la investigación a las operaciones.
 
El código UFS está siendo desarrollado por una amplia comunidad y está abiertamente disponible para el público.
 
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Neil Jacobs, administrador interino de la NOAA, dijo: "Invitamos a investigadores y modeladores de todo el mundo a descargar y trabajar con el código, para que juntos podamos avanzar en la predicción numérica del tiempo para mejorar los pronósticos y advertencias que salvan vidas".
 
El éxito de UFS se verá reforzado por el Centro de Innovación en Predicción de la Tierra (EPIC) de la NOAA, lo que garantizará que se realicen esfuerzos para investigar y desarrollar modelos para mejorar los pronósticos operativos.
 
Louis Uccellini, director del Servicio Meteorológico Nacional de la NOAA, dijo: "Estamos entusiasmados con este primer paso para poner códigos de modelos operativos a disposición de científicos y estudiantes de todo el mundo, sabiendo que ayudarán a avanzar en nuestro sistema de pronóstico unificado que proporcionará la base para todas nuestras previsiones meteorológicas, hídricas y climáticas”.
 
UFS permitirá a la NOAA simplificar su conjunto de producción de modelos de pronóstico en un único sistema de modelado con menos aplicaciones y más completas.
 
La primera aplicación UFS es la aplicación meteorológica de alcance medio UFS versión 1.0, que apunta a predicciones del comportamiento atmosférico global en un plazo de dos semanas.
 
El software está disponible a través de GitHub y está previsto el lanzamiento de aplicaciones adicionales durante el próximo año.


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