Problemas comuns e métodos de resolução de problemas em estações meteorológicas agrícolas.

Problemas comuns e métodos de resolução de problemas em estações meteorológicas agrícolas.

Nos últimos anos, com o desenvolvimento da agricultura inteligente, um número crescente de propriedades agrícolas conta com estações agrometeorológicas. A principal função dessas estações é monitorar os elementos meteorológicos no plantio agrícola. O monitoramento preciso desses elementos fornece dados de referência para o cultivo.

No entanto, a estação meteorológica agrícola depende principalmente da aquisição de diversas informações e dados para obter resultados mais precisos. Se os dados forem anômalos, a precisão dos resultados da observação diminuirá. Portanto, é extremamente importante fortalecer o monitoramento das estações meteorológicas agrícolas e lidar com dados anômalos em tempo hábil. Este artigo lista problemas comuns para sua referência.

Problemas comuns e métodos de processamento de estações meteorológicas agrícolas

1. Anomalias nos dados de velocidade do vento e métodos de processamento

Motivos para anomalias nos dados:

Os problemas com os dados de velocidade do vento geralmente são causados ​​por sensores de velocidade do vento de carbono-carbono. O sensor de velocidade do vento de policarbonato adota um design de estrutura mecânica e possui partes rotativas. Portanto, a velocidade do vento mais baixa antes do monitoramento é a condição inicial. Se a velocidade do vento for inferior ao valor inicial, a hélice ou o coletor de vento não podem girar e o monitoramento não pode ser realizado. Em áreas com baixas velocidades de vento, a velocidade do vento pode ser zero.

Método de processamento:

1. Devido à estrutura mecânica inerente ao sensor de velocidade e direção do vento em policarbonato, podem ocorrer desvios. Ao utilizar o sensor, é necessário verificar se a velocidade do vento local permanece abaixo do mínimo definido por um período prolongado. Recomenda-se utilizá-lo em locais com ventos fortes para minimizar erros. Além disso, o sensor de velocidade do vento em policarbonato deve ser limpo regularmente para evitar a entrada de poeira e o aumento do coeficiente de atrito.

2. Opte por instalar um sensor ultrassônico de velocidade e direção do vento. A vantagem do sensor ultrassônico é: a detecção ultrassônica da velocidade do vento não requer medição da velocidade inicial, funcionando mesmo em condições de vento zero, ao contrário dos sensores mecânicos, que exigem dois dispositivos diferentes para medir a velocidade e a direção do vento. O sensor ultrassônico integra dois métodos de monitoramento, velocidade e direção do vento, detectando e transmitindo os dados simultaneamente.

2. Dados de precipitação anormal e métodos de processamento

Motivos para dados anormais:

Água da chuva residual: Atualmente, o equipamento mais utilizado para monitoramento de dados de precipitação é o pluviômetro de báscula. O pluviômetro de báscula coleta parte da água da chuva, mas se houver uma quantidade residual de água da chuva no pluviômetro, haverá uma pequena variação nos dados de precipitação.

Dados de precipitação anormais causados ​​por falha do instrumento: Como a estação meteorológica opera ao ar livre, é inevitável que ocorram diversas falhas. Muitas dessas falhas causam anormalidades nos dados após sua ocorrência. Para os dados anormais causados ​​pela manutenção inadequada do instrumento, o arquivo de dados precisa ser modificado manualmente de acordo com a situação da precipitação naquele momento.

Erros de dados causados ​​por erros na compilação de dados: No processo de utilização de estações meteorológicas agrícolas para observar as condições de precipitação, nos arquivos de dados e nos arquivos de criptografia obtidos, as condições meteorológicas exibidas pelos dados devem ser consistentes com as condições meteorológicas reais. Se não houver precipitação no tempo real, mas houver precipitação exibida no arquivo de dados, as informações dos dados precisam ser modificadas de acordo com a situação real, e os dados anômalos existentes no software devem ser excluídos. Se não houver precipitação durante o processo de compilação de dados, mas a precipitação começar a aparecer no final da compilação, ela deve ser tratada como microprecipitação nesse momento.

Manuseio e manutenção:

O pluviômetro deve ser revisado mensalmente durante o uso para evitar que vento, areia e outros fatores afetem seu funcionamento normal. Em condições ambientais específicas, a manutenção deve ser ajustada de acordo com as necessidades do local.

Observe se há sujeira no reservatório de água. Caso haja, limpe-o. No inverno ou quando não chover por um longo período, a caixa do sensor deve ser coberta com plástico para evitar que o vento e a areia bloqueiem a entrada de água do sensor.

Três, as observações sobre a substituição do instrumento estão incorretas.

Alguns instrumentos precisam ser substituídos após apresentarem falhas. De acordo com as normas vigentes, o tempo de substituição deve ser registrado detalhadamente após a troca do instrumento. No entanto, alguns funcionários podem cometer erros no processo de registro, o que pode resultar em algumas anomalias nos dados durante o uso efetivo do instrumento.

Os métodos acima descritos abrangem a manutenção de instrumentos e o processamento de dados anômalos em estações agrometeorológicas na atualidade. De modo geral, as estações agrometeorológicas, por serem instrumentos de alta precisão, podem facilmente apresentar dados anômalos. Portanto, no contexto agrícola, é fundamental aprimorar o treinamento da equipe de gestão, realizar avaliações periódicas dos instrumentos e otimizar a utilização das estações agrometeorológicas.

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