Типичные проблемы и методы работы сельскохозяйственных метеорологических станций

Типичные проблемы и методы работы сельскохозяйственных метеорологических станций

В последние годы, с развитием интеллектуального сельского хозяйства, все больше сельскохозяйственных предприятий оборудуются агрометеорологическими станциями. Главная функция агрометеорологических станций — мониторинг метеорологических условий в посевах. Точный мониторинг метеорологических условий в посевах обеспечивает справочную информацию для сельскохозяйственного производства.

Однако работа сельскохозяйственной метеорологической станции в основном зависит от сбора различной информации и данных для получения более точных результатов. Если данные отклоняются от нормы, точность результатов наблюдений снижается. Поэтому крайне важно усилить мониторинг сельскохозяйственных метеорологических станций и своевременно реагировать на отклонения в данных. В данной статье перечислены распространенные проблемы для вашего ознакомления.

Типичные проблемы и методы обработки данных на сельскохозяйственных метеорологических станциях

1. Аномалии в данных о скорости ветра и методы их обработки.

Причины аномалий в данных:

Проблемы с данными о скорости ветра обычно вызваны углеродно-углеродными датчиками скорости ветра . Поликарбонатный датчик скорости ветра имеет механическую конструкцию и вращающиеся части. Поэтому минимальной скоростью ветра перед началом мониторинга считается начальное значение. Если скорость ветра ниже начального значения, пропеллер или ветровой стакан не могут вращаться, и мониторинг невозможен. В районах с низкой скоростью ветра скорость ветра может быть равна нулю.

Метод обработки:

1. Из-за особенностей механической конструкции поликарбонатного датчика скорости и направления ветра неизбежны отклонения. При использовании поликарбонатного датчика скорости и направления ветра необходимо проверять, не находится ли местная скорость ветра ниже минимальной скорости в течение длительного времени. Для уменьшения погрешностей рекомендуется использовать его в ветреных условиях. Кроме того, поликарбонатный датчик скорости ветра следует регулярно очищать, чтобы предотвратить попадание пыли и увеличение коэффициента трения.

2. Выберите установку ультразвукового датчика скорости и направления ветра. Преимущество ультразвукового датчика заключается в том, что ультразвуковое определение скорости ветра не запускает измерение скорости ветра, оно может работать даже при нулевой скорости ветра, в отличие от механических датчиков скорости и направления ветра, для которого требуется два разных устройства. Ультразвуковой датчик объединяет два метода мониторинга скорости и направления ветра, одновременно обнаруживая и передавая данные.

2. Данные об аномальных осадках и методы их обработки.

Причины появления аномальных данных:

Остаточная дождевая вода: В настоящее время для мониторинга данных об осадках обычно используется дождемер с опрокидывающимся ведром. Опрокидывающееся ведро собирает дождевую воду в дождемер. Часть воды остается в ведре, но если в нем остается часть остаточной дождевой воды, это может привести к небольшим отклонениям в данных об осадках.

Аномальные данные об осадках, вызванные неисправностью прибора: Поскольку метеостанция работает на открытом воздухе, неизбежны различные сбои. Многие из них приводят к аномальным данным после их возникновения. Для аномальных данных, вызванных несвоевременным техническим обслуживанием прибора, файл данных необходимо вручную скорректировать в соответствии с ситуацией с осадками на тот момент.

Ошибки данных, вызванные ошибками при компиляции данных: В процессе использования сельскохозяйственных метеостанций для наблюдения за условиями выпадения осадков, в полученных файлах данных и файлах шифрования данных отображаемые в них погодные условия должны соответствовать погодным условиям на тот момент. Если в фактических погодных условиях осадков нет, но они отображаются в файле данных, то информацию о данных необходимо скорректировать в соответствии с фактической ситуацией, а имеющиеся в программном обеспечении аномальные данные следует удалить. Если в процессе компиляции данных осадков нет, но они начинают появляться в конце компиляции, то в этом случае их следует рассматривать как микроосадки.

Обращение и техническое обслуживание:

Дождемер следует обслуживать раз в месяц во время эксплуатации, чтобы предотвратить воздействие ветра, песка и других факторов, влияющих на его нормальную работу. В особых условиях обслуживания его можно проводить в соответствии с фактической ситуацией.

Проверьте, нет ли грязи в ведре с водой. Если есть, очистите его. Зимой или в периоды длительного затишья корпус датчика следует накрыть пластиком, чтобы ветер и песок не забивали входное отверстие для воды датчика.

Во-третьих, замечания по замене прибора неверны.

Некоторые приборы необходимо заменять после поломки. В соответствии с соответствующими правилами, время замены должно быть подробно зафиксировано после замены прибора. Однако некоторые сотрудники могут допускать ошибки в процессе регистрации, что может привести к появлению некоторых неточностей в данных в процессе фактического использования.

Выше описаны методы технического обслуживания приборов и обработки аномальных данных сельскохозяйственных метеорологических станций на данном этапе. В целом, сельскохозяйственные метеорологические станции, как относительно точные приборы, легко могут допускать аномалии в данных. Поэтому в сельскохозяйственной среде необходимо усилить подготовку соответствующего управленческого персонала, своевременно проводить диагностику приборов и повысить эффективность использования агрометеорологических станций.

Компания Hunan Rika Electronic Tech Co.,Ltd считает, что хорошее эмпирическое правило для определения того, работаете ли вы над проектом, заключается в следующем.

Если вы хотите узнать больше о выборе подходящих решений для OEM-производителей датчиков, посетите сайт Rika Sensors.

Если наш бренд будет успешным и стабильным, нам будет гораздо проще привлечь клиентов на начальном этапе и побудить их к дальнейшему приобретению сенсорных решений.