Problemas comunes y métodos de manejo de las estaciones meteorológicas agrícolas

Problemas comunes y métodos de manejo de las estaciones meteorológicas agrícolas

En los últimos años, con el desarrollo de la agricultura inteligente, cada vez más plantas agrícolas cuentan con estaciones agrometeorológicas. Su función principal es monitorear los elementos meteorológicos en las plantaciones agrícolas. El monitoreo preciso de los elementos meteorológicos para las plantaciones agrícolas proporciona datos de referencia que respaldan la siembra.

Sin embargo, la estación meteorológica agrícola depende principalmente de la adquisición de información y datos diversos para obtener resultados más precisos. Si los datos son anormales, la precisión de las observaciones disminuirá. Por lo tanto, es fundamental fortalecer el monitoreo de las estaciones meteorológicas agrícolas y abordar oportunamente las anomalías. Este artículo enumera problemas comunes para su referencia.

Problemas comunes y métodos de procesamiento de las estaciones meteorológicas agrícolas

1. Anomalías en los datos de velocidad del viento y métodos de procesamiento

Razones de las anomalías en los datos:

Los problemas con los datos de velocidad del viento generalmente se deben a sensores de velocidad de viento de carbono-carbono. El sensor de velocidad del viento de policarbonato adopta un diseño de estructura mecánica y tiene piezas giratorias. Por lo tanto, la velocidad del viento más baja antes del monitoreo es la condición inicial. Si la velocidad del viento es inferior al valor inicial, la hélice o la copa de viento no pueden girar y el monitoreo no se puede realizar. En áreas con vientos lentos, la velocidad del viento puede ser cero.

Método de procesamiento:

1. Debido a la estructura mecánica del sensor de velocidad y dirección del viento de policarbonato, es inevitable que se produzcan desviaciones. Al utilizarlo, es necesario comprobar si la velocidad del viento local es inferior a la mínima durante un tiempo prolongado. Procure utilizarlo en entornos con viento para reducir los errores. Además, limpie el sensor de velocidad del viento de policarbonato con regularidad para evitar la entrada de polvo y el aumento del coeficiente de fricción.

2. Elija instalar un sensor ultrasónico de velocidad y dirección del viento. La ventaja del sensor ultrasónico es que la detección ultrasónica de la velocidad del viento no se inicia, incluso en condiciones de viento cero, y funciona. Requiere dos dispositivos que difieran de la velocidad y dirección mecánicas del viento. El sensor ultrasónico integra dos métodos de monitoreo de velocidad y dirección del viento, y detecta y emite simultáneamente.

2. Datos de precipitación anormal y métodos de procesamiento

Razones para datos anormales:

Agua de lluvia restante: Actualmente, el equipo comúnmente utilizado para el monitoreo de datos de precipitación es un pluviómetro de cubeta basculante. Este recoge parte del agua de lluvia en el pluviómetro, pero si hay agua de lluvia residual en el pluviómetro, se producirá una pequeña desviación en los datos de precipitación.

Datos de precipitación anormales causados ​​por fallas del instrumento: Dado que la estación meteorológica funciona al aire libre, es inevitable que se produzcan diversas fallas. Muchas fallas causan anomalías en los datos después de ocurrir. En caso de datos anormales causados ​​por un mantenimiento inoportuno del instrumento, el archivo de datos debe modificarse manualmente según la situación de la precipitación en ese momento.

Errores de datos causados ​​por errores en la compilación: Al utilizar estaciones meteorológicas agrícolas para observar las condiciones de precipitación, en los archivos de datos y los archivos de cifrado obtenidos, las condiciones meteorológicas mostradas deben ser consistentes con las condiciones meteorológicas del momento. Si no hay precipitaciones en el tiempo real, pero sí se muestran en el archivo de datos, es necesario modificar la información de los datos según la situación real y eliminar los datos anómalos del software. Si no hay precipitaciones durante la compilación, pero empiezan a aparecer al final de la compilación, se considerará microprecipitación en ese momento.

Manipulación y mantenimiento:

El pluviómetro debe recibir mantenimiento mensual durante su uso para evitar que el viento, la arena y otros factores afecten su funcionamiento normal. Si se encuentra en condiciones especiales, puede realizar el mantenimiento según la situación real.

Observe si hay suciedad en el cubo de agua. Si la hay, límpiela. En invierno o cuando no llueve durante un tiempo prolongado, la carcasa del sensor debe cubrirse con plástico para evitar que el viento y la arena bloqueen la entrada de agua.

En tercer lugar, los comentarios sobre el reemplazo del instrumento son erróneos.

Algunos instrumentos deben reemplazarse tras una falla. De acuerdo con la normativa vigente, el tiempo de reemplazo debe registrarse detalladamente tras el reemplazo. Sin embargo, es posible que el personal cometa errores durante el registro, lo que puede generar anomalías en los datos durante el uso.

Los métodos descritos anteriormente se utilizan para el mantenimiento de los instrumentos y el procesamiento de datos anormales de las estaciones meteorológicas agrícolas en esta etapa. En general, las estaciones meteorológicas agrícolas, al ser instrumentos relativamente precisos, pueden causar fácilmente datos anormales. Por lo tanto, en el sector agrícola, es necesario fortalecer la capacitación del personal de gestión en las habilidades pertinentes, evaluar los instrumentos a tiempo y mejorar la eficiencia del uso de las estaciones meteorológicas agrícolas.

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