Estación meteorológica de Davis

Teniendo esto en cuenta, asegúrate de que la estación meteorológica que elijas tenga una buena distancia de transmisión. Normalmente, las estaciones meteorológicas ofrecen entre 30 y 300 metros. La distancia de transmisión óptima dependerá completamente del tamaño de tu zona. Tu estación meteorológica registra la temperatura del aire y te avisa cuando baja. Gracias al monitoreo de la velocidad del viento, puedes actuar rápidamente y proteger tus plantas.

Aunque muchas estaciones meteorológicas están diseñadas para resistir los efectos dañinos del viento, la lluvia y el suelo, algunas requieren protección adicional. Por ejemplo, un jardinero puede usar datos en tiempo real para planificar un programa de mantenimiento basado principalmente en la humedad del suelo. Un agricultor puede usar las múltiples zonas de datos de una estación sofisticada para tomar decisiones importantes de riego y siembra. Y un aficionado a las actividades al aire libre puede programar actividades según los niveles de radiación solar. No es sorprendente que los modelos globales y los datos de EO utilizados para generar las variables incluidas aquí no funcionen perfectamente.

Al ajustar los mismos modelos utilizando las temperaturas promedio de 7 días, la estimación del impacto de la EO perdió significancia, mientras que el efecto de los datos de la estación se atenuó ligeramente, pero mantuvo su alto nivel de significancia. Los sitios ubicados en zonas climáticas similares (Bangladesh e India, y Nepal y Sudáfrica) tendieron a ser similares en cuanto a sus estadísticas de análisis de temperatura.

También es posible que, en algunos casos, la EO presente estimaciones de precipitación más significativas que los datos de la estación, debido a un mal funcionamiento de los equipos de la estación o a un sesgo de ubicación. La velocidad del viento estimada por GLDAS tendió a mostrar una correlación deficiente con la registrada por las estaciones meteorológicas, presentando sesgos considerables y una escasa concordancia estadística. Una excepción fue el sitio de Brasil, donde la estimación de la velocidad del viento derivada de la EO se destacó por mostrar una correlación y asentamiento excepcionalmente altos, con un sesgo mínimo. El TPR para la velocidad del viento estimada por GLDAS fue bajo y el FPR alto en relación con otros parámetros, también con la excepción del sitio de Brasil.

En la Tabla 3 se resumen las métricas de evaluación tanto para las estimaciones diarias como para los promedios de 7 días de todas las variables y sitios para los que se pudo obtener cada estación climática y conocimiento derivado de EO, y las Figuras 2a y b muestran diagramas de dispersión de los valores de las variables diarias de las dos fuentes trazadas uno frente al otro, mientras que la Figura.

Algunas operaciones regulares, basadas principalmente en las condiciones meteorológicas, podrían automatizarse con una estación meteorológica conectada al sistema SCADA o PLC. Las técnicas de monitoreo meteorológico pueden utilizarse para activar alarmas y notificaciones, además de la gestión basada en parámetros climáticos específicos, como la acumulación de precipitaciones, las temperaturas máximas o mínimas y la velocidad del viento. Todas las estaciones meteorológicas pueden tener una "distancia de transmisión", que es básicamente la distancia entre el sensor y la estación. Si el sensor está demasiado lejos, no podrá obtener una lectura precisa.

Las estimaciones de precipitación obtuvieron el mejor rendimiento, según las estadísticas de evaluación, cuando se extrajeron de CHIRPS en lugar de GLDAS y se agregaron a promedios de 7 días. Sin embargo, en términos absolutos, la precipitación fue una de las muchas variables para las que los datos derivados de EO presentaron el peor rendimiento.

Esta estación, incluida en las estaciones disponibles de Enviro-climate, proporcionará a los usuarios datos climáticos puntuales y resultados útiles de modelos para los condados del sur de Barry, el noreste de Kalamazoo y el noroeste de Calhoun. Debido a problemas de incompatibilidad, esta estación no podrá proporcionar datos de viento en este momento y, por lo tanto, no podrá presentar la evapotranspiración potencial. Programas como FieldView de Climate, si bien proporcionan información meteorológica horaria, no reemplazan completamente las estaciones meteorológicas cuando se requiere información extremadamente precisa. Gracias a las mejoras en la tecnología inalámbrica y la construcción de estaciones de alta potencia, las estaciones actuales pueden proporcionar información meteorológica local en tiempo real y precisa desde ubicaciones remotas.

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