Seis formas en que la agricultura inteligente cambia la agricultura

Seis formas en que la agricultura inteligente cambia la agricultura

En la trama de la película 'Interstellar', aunque hoy en día no hay señales de una crisis alimentaria, todavía debemos estar alerta.

Según estimaciones de las Naciones Unidas, para 2050, la población mundial superará los 9.700 millones de personas. Para entonces, muchas personas que padecen hambre necesitarán alimento. En comparación con el enorme aumento de la población, la superficie de tierra cultivable solo aumentará un 4 %. Por lo tanto, la solución no reside en ampliar las tierras de cultivo para cultivar y criar ganado, sino en utilizar las tierras existentes de forma más eficiente. Cómo utilizar la tierra de forma racional para lograr un alto rendimiento y una alta calidad es un problema que debemos abordar.

El concepto de agricultura inteligente ha evolucionado a partir de términos como agricultura informática, agricultura de precisión, agricultura digital y agricultura inteligente. Su sistema técnico abarca principalmente tres aspectos: el Internet de las Cosas (IoT) agrícola, el big data agrícola y la plataforma en la nube agrícola. La «agricultura inteligente» consiste en el uso de medios modernos de internet de alta tecnología para integrar la agricultura con la tecnología. Un modo de operación completamente moderno transforma los métodos agrícolas tradicionales.

1. Gestión del suelo mediante retroalimentación de datos

Cuando se cultivan cultivos en todo el mundo, la nutrición del suelo también influye. Mediante algoritmos especiales, el aprendizaje profundo cobra una importancia crucial. Estos algoritmos pueden ayudar a monitorear la salud del suelo antes de la siembra y durante el crecimiento.

La degradación y la erosión del suelo también son factores importantes que afectan el crecimiento de los cultivos, pero estos dos problemas pueden resolverse con inteligencia artificial. Un equipo extranjero ha desarrollado un instrumento que puede analizar los defectos del suelo. Junto con la capacidad de percepción visual de los drones, pueden detectar las áreas de crecimiento de los cultivos y utilizar tecnologías basadas en inteligencia artificial para estudiar la debilidad del suelo y los defectos de los cultivos.

En segundo lugar, la gestión inteligente del riego y del uso del agua

Para que los cultivos crezcan con normalidad, necesitan un suministro continuo de agua. Cultivar es especialmente difícil en zonas del mundo donde la lluvia y el agua dulce son escasos o inestables. Al igual que el aspersor de su jardín puede programar un temporizador, los métodos modernos de riego con inteligencia artificial van más allá.

Pueden rastrear el contenido de humedad del suelo en tiempo real mediante tecnología de aprendizaje automático en el entorno agrícola, para saber exactamente cuándo regar los cultivos y cómo ahorrar agua de forma razonable. Esto significa que los agricultores tienen más tiempo para dedicarse a otras tareas importantes sin tener que preocuparse por regar los cultivos ellos mismos.

Tres. Monitoreo inteligente de plagas

El método tradicional de monitoreo de plagas es lento y laborioso, y difícil de satisfacer las necesidades reales de producción. El sistema de monitoreo y análisis de plagas es un sistema automático de pronóstico de plagas, recientemente lanzado. Este sistema utiliza conocimientos y métodos de biología, ecología, matemáticas, ciencias de sistemas, lógica, etc., y utiliza tecnología óptica, eléctrica y de control numérico moderna, tecnología de transmisión inalámbrica, redes físicas y otras tecnologías. Combinadas con la experiencia práctica y datos históricos, permite predecir la tendencia futura de plagas y enfermedades, mejorando considerablemente la eficiencia laboral y la precisión de los resultados del monitoreo, y brindando servicios de pronóstico precisos y oportunos a la mayoría de los investigadores científicos y agricultores.

Cuatro. Combinación de inteligencia y recolección mecánica.

Dada la naturaleza de la agroindustria, aproximadamente el 40% de las ganancias de una explotación agrícola se destina a mano de obra y salarios. Actualmente, la maquinaria inteligente reemplaza la mano de obra agrícola humana, lo que no solo resuelve el problema de la creciente escasez de mano de obra agrícola, sino que también impulsa la producción agrícola a gran escala, la intensificación y la industrialización, mejorando su capacidad para responder a los riesgos ambientales naturales y convirtiendo a la agricultura tradicional en una industria moderna y altamente eficiente.

5. Uso de la fertilización inteligente

La mayor ventaja de 'Internet + fertilizante inteligente' es lograr una fertilización precisa a través de pruebas de suelo, mejorar la utilización de fertilizantes, reducir la inversión de los agricultores y cumplir con la tendencia nacional de 'crecimiento cero' en fertilizantes químicos.

6. El auge de los drones inteligentes

Hoy en día, los drones se han utilizado en diversos ámbitos. En la agricultura, no solo utilizan pesticidas, sino que también recopilan datos y monitorean la situación para prevenir plagas y enfermedades. Pueden reducir la intensidad de trabajo de los agricultores, reducir la contaminación ambiental y mejorar el control.

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